Cada card é um caso recorrente de decisão em saúde suplementar ou pública em que a equipe de negócio precisa de um número defensável em pouco tempo — não de uma opinião.
O que não é: o Previo Analytics não substitui pricing actuarial, ATS formal, nem parecer jurídico. Ele antecipa como esses processos vão reagir ao cenário — reduz surpresa, não dispensa o rito formal.
As bases brasileiras oficiais não são consultadas à parte — elas compõem a base de calibração do motor preditivo. Cada variável do cenário carrega um ponteiro para a fonte que a originou.
Por que isso importa: em saúde, opinião de especialista não basta para decisão com capital em jogo. O modelo Analytics carrega o lastro em vez de sugeri-lo — cada linha pode ser contestada, e cada contestação tem dado de origem para ancorar o debate.
O briefing é um único documento em linguagem natural descrevendo o cenário que você quer testar. Não precisa ser formal — precisa ser rico em contexto.
Formatos aceitos: .md, .txt, .pdf, .docx. Tamanho típico: 2 a 10 páginas. A qualidade do estudo preditivo depende diretamente da qualidade deste documento.
Você descreve o cenário — empresas envolvidas, reguladores, médicos, pacientes, conflitos. Algo como:
O Previo extrai duas coisas desse texto:
Por que isso importa: o grafo é a fundação das etapas seguintes. Os segmentos são gerados a partir dele. As interações são modeladas sobre ele. Os cenários emergem das dinâmicas que ele contém. Sem grafo, o sistema leria texto. Com grafo, entende a estrutura do problema.
O sistema não simula indivíduos nem replica cargos reais. Opera por meio de perfis decisórios sintéticos calibrados — abstrações que representam padrões de decisão, restrições e prioridades típicas de diferentes funções institucionais.
Por que isso importa: ao evitar a reprodução literal de cargos reais, o modelo preserva rigor científico e respeita a autonomia profissional. Um CFO ou diretor médico real não é "simulado" — o que é modelado é a lógica decisória típica de sua função.
Um ciclo é uma rodada de interação entre todos os perfis decisórios. Em cada ciclo, cada perfil executa quatro passos em sequência:
Por que múltiplos ciclos: posições mudam quando há informação nova. Um perfil pode começar restritivo e flexibilizar, ou o contrário. Ao longo de 12 ciclos, emergem padrões coletivos — polarização, consenso, pontos de virada — que um modelo estático não captura.
No final dos ciclos, o motor analítico olha o estado agregado da população sintética e identifica os agrupamentos comportamentais que se consolidaram.
Por que não é chute: a probabilidade não vem de opinião — vem da contagem direta de comportamentos agregados dos perfis. Você pode auditar: cada cenário traz quais perfis o sustentam e por quais motivos.
O estudo entregue ao cliente tem rastreabilidade em cada linha. Nada é afirmação solta. Três princípios sustentam isso:
Diferença vs. consultoria tradicional: advisory board entrega opinião de especialistas — respeitada, mas não auditável. O estudo Previo entrega probabilidades com rastreamento ao dado de origem. O consultor pode concordar ou discordar, mas pode verificar.